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在金融數(shù)字化轉型加速的大背景下，AI人工智能機器人逐漸成為行業(yè)關注的焦點。近日，招聯(lián)消費金融股份有限公司(以下簡稱“招聯(lián)”)發(fā)布消費金融行業(yè)首個130億參數(shù)開源大模型“招聯(lián)智鹿”。公開數(shù)據(jù)顯示，該模型一經(jīng)發(fā)布便在國內權威榜單C-Eval排名TOP20、CMMLU排名TOP10，通用知識領域的技術水平和創(chuàng)新實力再獲權威認可。據(jù)悉，同期入選榜單的還包括百度、阿里、OpenAI、清華大學等企業(yè)和高校自研的大模型。

而就在此前不久，2023年國際計算機視覺會議ICCV于法國落幕。招聯(lián)與中科大完成的“3D動作表示學習”“擴散生成圖像檢測”2篇論文在該頂會發(fā)表。其中，團隊針對深度偽造技術首創(chuàng)的“DIRE”模型，達到SOTA(該項研究任務中最先進)水平，得到國際級平臺的官方認可。該項研究成果后續(xù)將應用于招聯(lián)自研的數(shù)字人產(chǎn)品中。

今年以來，大模型產(chǎn)業(yè)進入“百模大戰(zhàn)”模式，賽道熱度不斷高漲。但在消費金融領域，通用大模型精度不夠、金融專業(yè)知識缺失，以及難以滿足消費場景中大量定制化需求等問題，成為當前亟待解決的難題。憑借深耕金融科技多年沉淀的技術和經(jīng)驗，招聯(lián)與中山大學聯(lián)合研發(fā)推出開源金融大模型——“招聯(lián)智鹿”，該模型落地消費金融實際業(yè)務場景，全程使用開源數(shù)據(jù)訓練，充分保障客戶數(shù)據(jù)與隱私安全，并采用人類價值觀對齊技術，確保輸出內容用詞文明、專業(yè)精準，注重科技倫理，模型整體的可控性與安全性更高。

經(jīng)模擬測試，相比人工作業(yè)，使用“招聯(lián)智鹿”進行文本標注與生成的效能可提升百倍，進一步助推降本增效。以客服場景為例，該模型可結合具體會話狀態(tài)與服務場景，實時精準地定制回復話術，助力客服工作提質增效，節(jié)約時間成本近80%，讓客戶在咨詢問題后時更快得到專業(yè)答復，提升客戶體驗。通過使用Text-To-Text(從文本到文本)的邏輯以及大語言模型參數(shù)涌現(xiàn)下的自學習能力，模型訓練效率提升超90%。據(jù)了解，該模型未來將應用于更多細分場景，如風控管理、代碼生成、運營提升等，并在“智能體”技術、仿真模型、科技向善等方面持續(xù)探索。

“招聯(lián)智鹿”大模型的成功推出，是招聯(lián)秉持“以科技踐行普惠，讓信用不負期待”理念的最新實踐，也是消費金融行業(yè)數(shù)智化轉型的重要里程碑。未來，招聯(lián)將不斷挖掘金融大模型的價值賦能，創(chuàng)新金融科技在普惠業(yè)務場景下的拓展應用，繼續(xù)發(fā)揮行業(yè)排頭兵作用，引領行業(yè)高質量發(fā)展。